2026年3月27日，ELSEVIER旗下的农林综合领域期刊 Computers and Electronics in Agriculture 在线发表了成人网址
朱红春教授团队的研究论文Remote sensing estimation for winter wheat plant nitrogen based on nitrogen distribution model building and leaf nitrogen quantitatively inversion using vegetation index clustering method。论文第一作者为成人网址
教师朱红春教授，李洁、李振海为通讯作者。
论文摘要
准确估算冬小麦全株氮素积累量（PNA）是实现精准氮素管理的关键。然而，传统基于高光谱植被指数构建的PNA估算模型，因高光谱指数固有的瞬时静态特性与作物氮素分布的动态本质之间存在根本矛盾，模型往往局限于特定生长阶段，通用性与稳健性不足。为此，本研究引入聚类指标评价方法，构建了叶片氮累积量（LNA）模型，并发现LNA/PNA与相对生长积温之间存在显著的线性递减关系（R⟡=0.93）。在此基础上，创新性地将遥感反演与生理分布机制相结合，提出了PNA-NPMWheat模型。结果表明，该模型的估算精度显著优于机器学习回归模型。综上，本研究建立的植株氮素估算模型能够更有效地反映冬小麦整个生育期的营养状况，为作物精准施肥提供可靠的数据支撑，具有重要的实际应用价值和广阔的应用前景。
论文链接：//authors.elsevier.com/c/1mr3mcFCSiuZo
图1 技术路线
图2 四种聚类组合的叶片氮积累遥感反演结果图
图3 基于PNA-NPMWheat的植物氮积累估算结果
团队介绍
天空地农情遥感监测及预警研究创新团队依托成人网址
，于2022年整合校内外时空信息与智慧农业领域的优势科研力量组建而成。团队聚焦遥感大数据、遥感机理、农业四情监测、作物产量与品质预测、作物表型及数字土壤制图等核心方向，持续推动农业遥感技术的创新发展。团队现有核心成员9人，其中教授2人、副教授2人、讲师5人，博士/硕士研究生50余人，形成了结构合理、科研实力雄厚的人才梯队。近年来，团队科研成效显著，先后承担国家自然科学基金面上项目、山东省自然基金优秀青年基金等省部级科研项目20余项；在RSE、ISPRS、JAG、ESSD等国际权威期刊发表学术论文50余篇；授权发明专利20余项，并获得科研奖励4项。教学方面，团队积极参与国家一流专业课程建设，荣获行业教学成果奖及大学生创新大赛金奖等荣誉。团队始终立足区域特色，紧密对接国家乡村振兴战略，致力于在智慧农业、新一代信息技术等领域持续构建技术优势，为学科发展和产业应用贡献力量。
